AI Governance & Decision Support
ACT (AI Control Tower)
AIの動態を可視化し、確かな判断を導く。「状況整理レイヤー」という新基準。
概要
ACT(AI Control Tower)は、E&Rsが提供する複数のAI・業務プロダクトを横断的に把握し、状態・リスク・判断ポイントを一元的に可視化・整理するための中核基盤です。
AI活用が広がる中で重要となるのは、単体ツールの性能以上に「全体が今どういう状態にあるか」を把握することです。 ACTはAIを自動制御するのではなく、人が判断するために必要な情報を構造化する「状況整理レイヤー」として機能します。
主な機能
紙やPDFを「保存物」から「活用資産」へ。ACTは文書をAI活用前提のナレッジへ変換します。
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RAGを用いたOCR機能
スキャン文書や既存PDFをテキスト化するだけでなく、意味構造を保ったままナレッジ化。 -
スキャン取り込み機能
紙資料・過去アーカイブ・既存PDFを一括取り込みし、AI活用可能なデータ基盤へ統合。 -
ヘッダー編集・構造整理機能
タイトル・年代・カテゴリなどのメタ情報を整理し、検索・再利用しやすい構造へ整形。 -
ナレッジ保存・蓄積機能
変換された文書を継続的に蓄積し、組織の知的資産として再活用可能な基盤を提供。
統合管理プロセス
ACTはAIの稼働状況を継続的に収集・解析し、異常兆候を構造的に可視化します。
その結果をもとに、現場や経営が取るべき判断ポイントを明確に提示します。
異常や不安定な状態を検知し、「止める・待つ・別のAIに切り替える」といった実務判断を支援します。
※GPTやGeminiのAPI環境にもカスタマイズ実装が可能です。
【管制プロセス】
AI稼働データ収集 ➔ 異常兆候の検知 ➔ 状況の構造化 ➔ 判断ポイント(止める・待つ・切り替える)提示
稼働状況の横断把握
CCTやAI WBS Platformなど、複数プロダクトの稼働状態を一覧で把握。
異常兆候の可視化
遅延・不安定・品質劣化などの兆候を早期に検知し、リスクを最小化します。
判断ポイントの提示
「止める・切り替える・待つ」など、現場や経営が下すべき意思決定を支援。
文書ナレッジ化(RAG-OCR)
スキャン文書や既存PDFをOCR+RAGで解析し、意味構造を保ったまま検索・再利用可能なナレッジへ変換。
ドキュメント資産の蓄積
紙資料・過去アーカイブを継続的に蓄積し、組織の知的資産として再活用できる基盤を構築。
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