対象工程
- 要件定義のドラフト作成
- 機能概要・仕様書の執筆
- 画面遷移図の構成案
- API仕様の定義案
要件定義・仕様書・画面遷移・API定義は、適切な前提と「プロンプトの応酬」があれば、 AI(GPT)で初稿を爆速に生成できる。ここでは実際の進行を動画で示す。
この実践は「準備済みGPT」を前提としている
本ページに掲載している実践例は、一定のチューニングを終えているGPTを利用した例である。 また、いきなり本工程に入っているわけではなく、事前準備として以下の各工程について 数回のプロンプトの応酬を行い、前提・粒度・表現を揃えている。
注意:この準備を行わずに同様の進行を試みると、出力の揺れ・品質差・判断停滞が発生しやすい。
以下の工程は、適切なプロンプトを与えればAIが「初稿」を爆速で生成します。
ローカル配置:E&Rs_WEB/movies/(HTMLからは movies/ 参照)
補足:本ページは「比較」ではなく「実務プロセスの再現条件」を示すことを目的としている。 次回以降、条件を揃えた上でGPT / Gemini等の差分検証へ拡張できる。
AI導入が止まる最大原因は、技術ではなく「事業・業務・成果」が決まらないままツールに入ること。
design20 を開く人数・稼働時間・期間・有料LLM前提など、「片手間で成立しない」現実条件を整理。
design20_01 を開くAIと人間の役割分担、プロンプト応酬、進行プロセスの骨格を定義。
design20_02 を開くAIを前提に、設計・ドキュメント工程をどう進行させるかを示す実務例である。
次回2月7日UP予定!